Durovas perspėja studentus: madingi programavimo kursai – tik trumpalaikis burbulas ()
Technologijų genijų verdiktas studentams: P. Durovas ir E. Muskas įvardijo, kas svarbiau už programavimą.
© Stop kadras | https://www.youtube.com/watch?v=6sn6S6nJ22o&list=PL4cUxeGkcC9joeiiVaLExvfSgmdtBbSPM
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Madingi programavimo kursai ir dirbtinio intelekto (DI) įrankiai – tik trumpalaikis burbulas? „Telegram“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Pavelas Durovas sudrebino technologijų pasaulį pareikšdamas, kad dabartiniai studentai daro didžiulę klaidą, aklai vaikydamiesi naujausių IT madų. Jo teigimu, norint išlikti viršūnėje, būtina grįžti prie šaknų.
P. Durovas viešai rėžė, kad jauni žmonės privalo teikti absoliučią pirmenybę matematikai. Kol visi žavisi „ChatGPT“ ar naujomis programavimo kalbomis, technologijų genijus primena paprastą tiesą: kodas keičiasi, o fundamentalus mąstymas lieka. Matematika, pasak P. Durovo, nėra tik skaičiai vadovėlyje. Ji išmoko žmones mąstyti griežtai logiškai, spręsti sudėtingas problemas žingsnis po žingsnio ir pasikliauti vien tik savo samprotavimais. Šie įgūdžiai, jo nuomone, yra kritiškai būtini kuriant pasaulinio lygio įmones ir sėkmingai valdant milijoninius projektus.
|
Į šią diskusiją žaibiškai įsitraukė ir turtingiausias planetos žmogus Elonas Muskas. Jis papildė P. Durovo mintį dviem žodžiais: „Fizika (su matematika)“. „Tesla“ ir „SpaceX“ vadovas jau daugybę metų pabrėžia, kad mąstymas remiantis pirmaisiais fizikos principais yra vienintelis kelias į tikrąsias inovacijas. Netrukus P. Durovas sutiko su šia replika, pridurdamas, kad fizika ir informatika yra geriausi būdai pritaikyti teorinę matematiką realiame pasaulyje.
Šis technologijų titanų perspėjimas nuskambėjo neatsitiktinai. Dirbtiniam intelektui žaibiškai automatizuojant kodavimo užduotis, paprasti programuotojai praranda savo vertę rinkoje. Dėl šios priežasties vis daugiau Silicio slėnio lyderių sutinka: ateityje laimės ne tie, kurie moka naudotis naujausiais DI įrankiais, o tie, kurie turi geležinius matematikos bei fizikos pagrindus ir sugeba spręsti problemas, kurios mašinoms dar neįkandamos.
O ką manote jūs? Ar rinktumėtės sunkias studijas ir tvirtus mokslo pagrindus, ar visgi geriau greitai išmokti valdyti naujausius technologijų įrankius?
