Rusijos DI rinka: pažangiosios technologijos fronte ()
Ksenija Bukša pasakoja, kaip, praradę ryšį su pasaulio technologijų rinkomis, Rusijos dirbtinio intelekto kūrėjai visą dėmesį sutelkė į karines užduotis.
© Kompleksinių bepiločių sprendimų centras (ЦКБР)
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Ne konkurentai
Palyginti su JAV, ES ir netgi Kinijos rinkomis, Rusijos DI rinka yra nedidelė. Pernelyg daug veiksnių trukdo jos plėtrai. Dar 2021 m. Rusijos vyriausybės užsakymu atliktas tyrimas atskleidė rimtas Rusijos DI problemas: svarbiausių specialistų trūkumas, silpna rizikos kapitalo rinka, maža Rusijos produktų skverbtis užsienio rinkose, priklausomybė nuo importuojamų produktų ir paslaugų, lėtas produktų diegimas versle ir valstybinėse struktūrose, silpnas ryšys tarp idėjų ir jų įgyvendinimo produktais.
Karas prie šių problemų pridėjo ir kitas: neprieinamumas prie pasaulinės infrastruktūros ir pažangių technologijų (nes didžioji dalis valstybinių DI plėtros projektų yra sankcijų objektas) ir daugybės mokslininkų ir IT specialistų išvykimas į užsienį.
Prieš sankcijų įvedimą tokie Rusijos technologijų gigantai, kaip „Yandex“ ir „Sber“, pirkdavo daugelį DI plėtrai reikalingų komponentų: „Nvidia“ ir „Intel“ grafikos procesorius, atminties įrenginius, aušinimo sistemas ir kitus svarbius komponentus. Savo puslaidininkių ar konkurencingų grafikos procesorių Rusija taip ir nesukūrė, ir šio atsilikimo dabar likviduoti neįmanoma.
|
Yra pilkoji importo rinka, kuri toliau tiekia procesorius į Rusiją, įskaitant tokius pažangius kaip „Nvidia H100“. Tačiau pilkoji rinka dirba su senais modeliais, todėl pasikliaudama šia pirkimų forma, Rusija pasmerkia save dvejų–trejų metų atsilikimui. DI srities plėtrai šie terminai yra kritiniai.
Nenuostabu, kad pastaraisiais metais DI plėtros planai tapo kuklesni: jei 2019 m. DI plėtrai iš biudžeto buvo numatyta skirti 56,8 mlrd. rublių iki 2024 m., tai 2023 m. – tik 24,6 mlrd. rublių iki 2030 m. Planai dėl nebiudžetinio finansavimo buvo sumažinti daugiau nei dešimt kartų: nuo 160 mlrd. rublių iki 14 mlrd.
Tačiau tai nereiškia, kad DI plėtra Rusijoje sustojo. Reikalas kitas: ji visiškai sutelkta į karą. Taip, Rusija atsilieka (o tiksliau, net nedalyvauja) lenktynėse kuriant DI civilinėms reikmėms tiek superkompiuterių, tiek didelių kalbos modelių (LLM) srityje. Tačiau kuriant DI kariniams tikslams, skaičiavimo pajėgumai nėra tokie svarbūs. Ir čia, deja, rusai pasirodo esą visiškai konkurencingi.
Pikti paukšteliai
Rusijos DI nuo pat pradžių buvo labai militarizuotas. Šios srities plėtra Rusijoje prasidėjo būtent po Krymo aneksijos ir karo Donecko srityje Ukrainoje pradžios. O po plataus masto įsiveržimo karinė DI plėtra tapo prioritetine. 2024 m. rudenį Putinas įvedė apyvarton „suverenaus DI“ terminą.
„… Atsižvelgiant į tam tikrus mūsų pranašumus, galime būti tarp lyderių, kuriuos turime. (…) Mūsų įmonės – „Sber“, „Yandex“ – aktyviai dirba šia linkme ir apskritai gana sėkmingai“.
Putinas turėjo omenyje DI modelius, kuriuos sukūrė „Yandex“, „Sber“ ir, galbūt, kitos, mažiau žinomos įmonės ir organizacijos, ir kurie naudojami kariniams tikslams. Būtent tokius modelius turi omenyje Rusijos pareigūnai, kai didžiuodamiesi kalba apie Rusijos DI.
Viešai prieinamos informacijos apie Rusijos DI kūrimą kariniams tikslams nėra daug, tačiau tyrėjai kai kurias išvadas jau daro.
Pirmoji ir pagrindinė Rusijos DI kūrimo kryptis – dronų „smegenys“.
Kad galėtų dirbti nepriklausomai nuo operatoriaus ir greitai orientuotis priešo užnugaryje, šiuolaikiniai dronai turi būti aprūpinti DI. Drono navigacijos užduotis sprendžia būtent dirbtinio intelekto modeliai. Karo sąlygomis negalima pasikliauti palydovine navigacija: priešas siekia perimti ir suklastoti signalus, nukreipdamas droną nuo kurso. Tai reiškia, kad reikia diegti DI alternatyvioms navigacijos sistemoms, pavyzdžiui, optinėms.
Į droną iš anksto įkeliami palydoviniai vaizdai ir jis nuolat lygina vaizdus realiuoju laiku su šiais etaloniniais duomenimis: identifikuoja reljefo ypatumus ir objektus, planuoja maršrutą ir optimizuoja trajektoriją.
Papildomi dirbtinio intelekto modeliai atlieka judėjimo prognozavimą, dinamišką trajektorijos koregavimą ir kitas navigacijos užduotis (visas šiuo metu egzistuojančias technologijas). Sistemai nereikia nei GPS, nei ryšio su operatoriumi – ji savarankiškai priima visus sprendimus, įskaitant tikslo aptikimą ir smūgio momento pasirinkimą. Toks dronas yra vienodai veiksmingas prieš judančius tikslus, kuriuos jis identifikuoja naudodamas šilumines vaizdo kameras (pavyzdžiui, naktį) arba vizualinį atpažinimą. Jis gali būti dislokuotas tiek prie fronto linijos (nes atsparus radijo elektroninės kovos sistemoms), tiek smūgiams priešo teritorijos gilumoje. Visa sistema yra atspari aplinkos pokyčiams: net jei miškas sudegė ar tiltas sugriuvo, ji paprastai gali nustatyti tolesnį skrydžio maršrutą.
Žinoma, tokiems dronams reikalingi galingi lustai: mažiausiai Nvidia Jetson, o geriau – programuojami loginiai lustai, tokie kaip AMD Xilinx Zynq UltraScale+, kurie leidžia apdoroti neuroninius tinklus realiuoju laiku. Tačiau Rusija gali importuoti šiuos lustus per pilkąją rinką.
Be to, DI gali išmokyti dronus koordinuoti spiečių ir pulti kartu. Dronai gali koordinuoti misijų vykdymą, stebėdami artimiausius vienetus, kaip paukščiai pulke. Sustabdyti tokį spiečių beveik neįmanoma, išskyrus atvejus, kai jį perima kitas spiečius. Kol kas tokių sistemų prototipai yra tik kūrimo stadijoje.
Tokiems spiečiams valdyti reikia aukštųjų technologijų dirbtinio intelekto modelių, gebančių priimti sprendimus realiuoju laiku. Tokią sistemą bando sukurti kompanija „Rostekch“.
Kiber(ne)saugumas
Kita svarbi Rusijos DI plėtros sritis – kibernetinių atakų metu pavogtų duomenų analizė. Tikslai gali būti įvairūs, pavyzdžiui, tikslesnis karinių operacijų planavimas.
Rusijos hakeriai visada gerai mokėjo vogti duomenis. Bet tik dabar jie gavo įrankį, kuriuo šiuos duomenis galima analizuoti.
Be to, DI naudojama vartotojams įsilaužti naudojant deepfake, phishing schemas slaptažodžiams išgauti ir daugelį kitų būdų.
Ukrainos valstybinės specialiosios ryšio ir informacijos apsaugos tarnybos (SSSCIP) kibernetinio saugumo departamento direktorius Igoris Malčeniukas Miuncheno kibernetinio saugumo konferencijoje papasakojo, kaip Ukrainos kariai tapo taikiniu šifruotų pranešimų mainų platformose. Jie gaudavo asmeninius pranešimus, skirtus apgaule priversti juos paspausti kenkėjiškas nuorodas, kurios įsilaužtų į jų paskyras ir atskleistų slaptą informaciją.
Rusijos kibernetinės atakos prieš Ukrainą vis dažniau būna nukreiptos į kiberšnipinėjimą. Ukrainos kibernetinio saugumo specialistai taip pat stebi augantį bendradarbiavimą tarp Rusijos valstybės remiamų hakerių ir kibernetinių nusikaltėlių grupuočių.
Atakuojama ne tik Ukraina. Didžiosios Britanijos ministras Pat McFadden pranešė, kad Rusija bando naudoti dirbtinį intelektą, siekdama sustiprinti kibernetines atakas prieš šalies infrastruktūrą. Didžiosios Britanijos žvalgyba mano, kad DI pagreitins automatizuotą žvalgybą, didelio masto duomenų analizę ir atakų strategijų pritaikymą realiuoju laiku. Tai reiškia, kad rengti ir vykdyti kibernetines atakas taps lengviau, o jos pačios taps efektyvesnės.
Nuogąstaujama dėl paties DI ir jo įtakos žmonijos gyvenimui. Tačiau šiuo metu kur kas realesnė ir aktualesnė tampa baimė dėl dirbtinio intelekto bendradarbiavimo su „natūralia“ žmogaus žiaurumu, galios troškimu ir pasaulinės viešpatijos aistra. Galbūt DI rinkos apimtys Rusijoje yra tokios mažos todėl, kad dalis išlaidų šioje srityje tiesiog nėra skelbiama. Gera naujiena yra tai, kad DI rinkoje yra ne tik tokie žaidėjai kaip Rusija, ir jie taip pat daro savo žingsnius žaidime.
K. Bukša
![[ŽT] „Artėja prie nulio.“ Ką dabar darys rusai](/photo/202503/23/09/thumb_465389__1199px-T-72_B3_(27053439397).jpg)
