Pranašystės pildosi. Dirbtiniam intelektui jau žmogus nebereikalingas ()

2026-01-12

Tai žingsnis kuriant superintelektą.

DI
© deepak pal, CC BY-SA 2.0 | https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Artificial_Intelligence_-_Resembling_Human_Brain.jpg

Prisijunk prie technologijos.lt komandos!

Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.

Kinijos tyrėjai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, galinčią mokytis be žmogaus įsikišimo, savarankiškai formuluojant užduotis ir vertinant savo pasiektus rezultatus. Šį kūrinį, pavadintą „Absolute Zero Reasoner“, pavasarį pristatė Tsinghua universiteto, Pekino dirbtinio bendrojo intelekto instituto ir Pensilvanijos universiteto mokslininkai.

Pasak „Wired“, sistema pagrįsta visiško savarankiško mokymosi principu: kalbos modelis generuoja užduotis „Python“ kalba, bando jas išspręsti ir tada paleidžia kodą, kad patikrintų sprendimą. Sėkmė arba nesėkmė sukelia tolesnį mokymąsi, po kurio ciklas kartojasi. Šiame procese žmogus nedalyvauja.

Super pasirinkimas elitiniams geimeriams? Štai kaip 27 coliai sėkmingai sutalpina OLED technologiją, 4K raišką ir 240 Hz greitį (AOC AGON AG276UZD monitoriaus APŽVALGA)

1745

Žaidimų rinkoje sėkmingai karaliauja mažesnės įstrižainės monitoriai - čia 27 coliai vis dar laikomi "aukso viduriu", padedančiu pasiekti geriausius rezultatus. O ką gi šiuo požiūriu mums siūlo naujas kompanijos AOC "žaisliukas" - profesionalios serijos geimeriams skirtas monitorius AGON AG276UZD?

Išsamiau

Pasak kūrėjų, tokiu būdu apmokyti „Qwen“ modeliai su 7 ir 14 milijardų parametrų veikė geriau nei jų analogai tradiciniuose žmonių apmokytuose duomenų rinkiniuose. Idėjos autorius Andrew Zhao, Tsinghua universiteto magistrantas, šį požiūrį lygina su žmogaus raida: pirmiausia mokomasi imituojant, o vėliau tai per savo klausimus ir eksperimentus, kas leidžia pranokti mokytojus.

Savarankiško mokymosi koncepcija nėra iš esmės nauja. 2017 m. „DeepMind“ ją panaudojo „AlphaZero“ sistemoje, kuri savarankiškai išmoko žaisti šachmatais geriausių meistrų lygiu. Tačiau „AlphaZero“ veikė griežtai apibrėžtoje aplinkoje su fiksuotomis taisyklėmis, o „Absolute Zero Reasoner“ automatiškai nustato, ko tiksliai mokytis.

Iki šiol ši technologija buvo efektyviai taikoma srityse, kuriose rezultatus galima automatiškai patikrinti, pavyzdžiui, programavimo ir matematikos srityse. Ateityje tyrėjai planuoja išplėsti šį požiūrį į sudėtingesnes agentais pagrįstas užduotis, įskaitant darbą su žiniatinklio ištekliais ir dokumentais. Pasak mokslininkų, tai galėtų būti žingsnis kuriant superintelektą.

Didelės įmonės ir tyrimų centrai jau išreiškė susidomėjimą tokiais metodais. Visų pirma, „Salesforce“, bendradarbiaudama su Stanfordo universitetu, pristatė savarankiškai besimokantį agentą „Agent0“, o „Meta“, bendradarbiaudama su JAV universitetais, paskelbė straipsnį apie savarankiškai besivystančius dirbtinio intelekto agentus programinės įrangos kūrimui. Ekspertai pažymi, kad, atsižvelgiant į aukštos kokybės duomenų trūkumą, tokie metodai gali tapti pagrindine dirbtinio intelekto plėtros tendencija.

Pasidalinkite su draugais

Šaltiniai:

mignews.com

Aut. teisės: MTPC

(5)

(0)

(5)

MTPC parengtą informaciją atgaminti visuomenės informavimo priemonėse bei interneto tinklalapiuose be raštiško VšĮ „Mokslo ir technologijų populiarinimo centras“ sutikimo draudžiama.

Komentarai ()