Pirmasis tokio tipo DI įrankis. „Tai turėtų būti revoliucija“ ()
Šiuolaikinis projektas, kuriame vandens stebėsenoje naudojamas dirbtinis intelektas, turėtų pakeisti vandens išteklių valdymo ateitį. Vermonto universiteto sukurta priemonė buvo sėkmingai išbandyta. Tyrėjai pabrėžia, kad šis modelis sukurs precedentą panašiems tyrimams.
© Pixabay (public domain) | https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Artificial-Intelligence.jpg
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Mokslininkai paskelbė, kad sukūrė naują DI įrankį, nepanašų į bet kurį kitą. Vermonto universiteto (JAV) specialistai sukūrė specialų metodą, naudojantį dirbtinį intelektą, kuris yra neįkainojamas vandens kokybės prognozavimui.
Ši naujovė renka duomenis iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, vandens kokybės stebėjimo stočių, meteorologinius duomenis ir žemėnaudos informaciją, o vėliau naudoja dirbtinio intelekto algoritmus surinktiems duomenims analizuoti. Taip nustatomi įvairių vandens kokybei įtakos turinčių veiksnių modeliai ir koreliacijos.
|
DI dėka, kuris pateikia anksčiau minėtas analizes ir daro atitinkamas išvadas, naujasis įrankis leis tiksliau prognozuoti, ar vanduo yra saugus žmonėms.
Įrankis buvo išbandytas Niujorko vandens tiekimo sistemoje Esopus Creek vandens baseine Catskill kalnuose. Šis vandens kelias įteka į Ašokano rezervuarą, kuris tiekia apie 40 % Niujorko kasdieninio geriamojo vandens ir yra didžiausios nefiltruoto vandens sistemos šalyje dalis.
Bandymai davė puikių rezultatų. Tyrėjai pabrėžia, kad šis modelis sukurs precedentą tiriant kitus vandens kokybės komponentus, apimančius toli už Niujorko ribų. Priemonė gali būti naudojama visose Jungtinėse Valstijose, siekiant padėti numatyti vandens kokybės riziką skirtinguose regionuose. Galbūt ateityje panašūs sprendimai bus pristatyti ir kitose pasaulio šalyse.
Todėl mokslininkai nori naudoti naują įrankį ir esamą nacionalinį vandens modelį, kad ne tik prognozuotų vandens srautą, bet ir patikrintų jo kokybę.
„Pirmą kartą panaudoję Nacionalinį vandens modelį vandens kokybei prognozuoti, atvėrėme naują langą, kuris ateityje tikrai gali būti naudingas visai šaliai“, – sakė tyrimo vadovas Andrew Schrothas.
Pakeitus modelį, įrankis gali numatyti būsimus vandens kokybės pokyčius skirtinguose regionuose. Prognozės rezultatai pateikiami kaip lengvai suprantamos vizualizacijos, kurias gali naudoti vandens valymo įrenginiai, ūkininkai ir vietos valdžios institucijos, priimdamos sprendimus, susijusius su vandens išteklių valdymu.
Naujojo išradimo tyrimų rezultatai buvo paskelbti Amerikos vandens išteklių asociacijos žurnale.
