Ar mūsų laukia idiotų, kurie mano esantys genijais, pasaulis? Sveiki atvykę į DI erą ()
Suomijos mokslininkų iš Aalto universiteto tyrimai rodo, kad naudodami dirbtinį intelektą pervertiname savo kognityvinius gebėjimus. Net ir žmonės, gerai išmanantys dirbtinio intelekto principus, pernelyg pasitiki savo kompetencija.
© Public Domain Pictures | https://www.publicdomainpictures.net/en/view-image.php?image=528351&picture=ai-on-the-rise
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Aalto universitete atliktas tyrimas rodo, kad naudodamiesi tokiomis priemonėmis kaip ChatGPT, mes ne tik netiksliai įvertiname savo įgūdžius, bet netgi juos pervertiname. Tai tiesa, nepriklausomai nuo mūsų faktinio žinių lygio.
Tai yra gerai žinomo Dunning-Kruger efekto, pagal kurį žemos kompetencijos asmenys linkę pervertinti savo savivertę, o labiau kompetentingi asmenys linkę ją nuvertinti, atvirkštinė tendencija.
„Nustatėme, kad dirbtinio intelekto atveju Dunningo-Krugerio efektas išnyksta. Be to, kuo daugiau žinių apie DI, tuo didesnis pasitikėjimas savimi“, – sako Aalto universiteto profesorius Robinas Welschas.
|
Jis priduria, kad žmonės, susipažinę su DI technologijomis, ne tik nepasiekė geresnių rezultatų vertindami savo veiklos rezultatus, bet ir demonstravo didesnį, netgi pernelyg didelį, pasitikėjimą savimi.
Suomijos mokslininkų atliktame eksperimente maždaug 500 dalyvių sprendė logikos uždavinius, pagrįstus LSAT – garsiuoju Amerikos teisės mokyklų stojamuoju egzaminu. Pusė juos atliko padedami ChataGPT, kita pusė – savarankiškai. Po kiekvienos užduoties jų buvo paprašyta įvertinti savo rezultatus. Rezultatai buvo aiškūs: visi pervertino savo rezultatus, o dirbtinio intelekto vartotojai tai padarė ypač stipriai.
Įdomu tai, kad daugumai vartotojų pakako vos vienos komandos ChataGPT. Jie nukopijavo klausimą, įklijavo jį į sistemą ir priėmė atsakymą be jokio patvirtinimo.
„Žmonės tiesiog manė, kad dirbtinis intelektas išspręs problemą už juos. Tai klasikinis kognityvinio krūvio mažinimo pavyzdys, kai visą mąstymo procesą deleguojame mašinai“, – sako prof. Welschas.
Šis „aklas pasitikėjimas“ veda prie metakognityvinių gebėjimų, arba (paprastai tariant) gebėjimo stebėti savo mąstymą, silpnėjimo.
„Dabartinės dirbtinio intelekto priemonės neskatina metakognityvumo. Mes nepasimokome iš savo klaidų. Mums reikia platformų, kurios skatintų apmąstyti mąstymo procesą“, – pažymi pagrindinė straipsnio autorė, doktorantė Daniela da Silva Fernandes.
Tai mūsų laikų paradoksas. Dirbtinis intelektas iš tiesų pagerina mūsų rezultatus, bet tik teoriškai. Iš tikrųjų, kaip rašo tyrimo autoriai, DI „padaro mus protingesnius, bet ne sąmoningesnius“. O galbūt net priešingai – mes vis dažniau jam patikime tai, kas vertingiausia žmonėms: gebėjimą mąstyti savarankiškai.
