DI nepateisino lūkesčių: darbuotojai grįžta ()
Susidūrė su realybe.
© Stop kadras | https://www.youtube.com/watch?v=dp8zV3YwgdE&t=17s
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Analizės platformos „Visier“ analizė parodė, kad nepaisant didėjančio atleidimų skaičiaus, vis daugiau įmonių įdarbina buvusius darbuotojus iš naujo. Šis reiškinys pavadintas „atleidimų bumerango efektu“.
Tyrime dalyvavo 2,4 mln. darbuotojų iš 142 įmonių visame pasaulyje. Maždaug 5,3 % atleistų darbuotojų galiausiai grįžta pas ankstesnius darbdavius. Ekspertų teigimu, šis skaičius išliko stabilus nuo 2018 m., tačiau pastaraisiais metais pradėjo didėti.
|
„Visier“ direktorė Andrea Derler pažymi, kad pakartotinio įdarbinimo padidėjimas gali būti susijęs su dirbtinio intelekto vaidmens darbo rinkoje persvarstymu.
„Mintis, kad DI dabar ateina ir pakeičia absoliučiai kiekvieną darbą, vis dar neįrodyta“, – sakė A. Derler, pridurdama, kad DI galėtų būti „labai patogus atleidimų iš darbo paaiškinimas“.
Pasak jos, daugelis vadovų suskubo mažinti darbuotojų skaičių, tikėdamiesi, kad dirbtinis intelektas perims nemažą dalį užduočių, tačiau jie susidūrė su realybe, kad technologijos neatsiperka greitai ir ne visada gali pakeisti žmonių darbą.
„Daugelis vyresniųjų vadovų neturėjo laiko suprasti, ką dirbtinis intelektas galėtų padaryti ir kiek tai kainuotų, palyginti su tuo, kiek užduočių ir darbo vietų negalima pakeisti“, – pabrėžė A. Derler.
Jos nuomone, problema ta, kad įmonės nepakankamai įvertino ne tik technologines, bet ir finansines išlaidas. Remiantis „Orgvue“ platforma, kiekvienam atleidimų iš darbo metu sutaupytam doleriui tenka 1,27 JAV dolerio paslėptų išlaidų – nuo draudimo įmokų ir išeitinių išmokų iki prarasto produktyvumo.
„Visier“ duomenys taip pat patvirtina Masačusetso technologijos instituto tyrimo išvadas: 95 % organizacijų nemato išmatuojamos savo investicijų į dirbtinį intelektą grąžos.
„Interactive Brokers“ vyriausiasis strategas Steve'as Sosnickas pažymėjo: „Kalbant apie investicijas į dirbtinį intelektą, galbūt visi tie pinigai iš tikrųjų nėra taip išmintingai leidžiami.“
