„Neįmanoma pasivyti.“ Rusija pralaimėjo ir Vakarams, ir Kinijai (Video) ()
„Ji jau pralaimėjo šias lenktynes ir negali pasivyti.“
© Stop kadras | https://www.youtube.com/shorts/k4sglbOSt4U
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Rusijos izoliacija, išprovokuota Vladimiro Putino pradėto karo, palieka ją jei ne dirbtinio intelekto (DI) plėtros paraštėse, tai gerokai atsilikusią nuo lyderių. Masinis IT specialistų išvykimas, negalėjimas įsigyti pažangių procesorių, veiksmingų vietinių technologijų trūkumas ir rizikos kapitalo trūkumas – visa tai labai riboja DI plėtrą ir diegimą.
Rusų kalba veikiančioje „LM Arena“ platformos svetainėje, kurioje vartotojai vertina DI modelius, geriausias rusiškas variantas – „GigaChat“ – užima 25 vietą, nusileisdamas dar senesnėms versijoms, tokioms kaip OpenAI „ChatGPT“ ir „Google“ „Gemini“. „YandexGPT“ užima 35 vietą. Remiantis Stanfordo universiteto pasauliniu DI gyvybingumo įrankiu, kuris buvo išleistas lapkritį ir matuoja DI ekosistemų brandą ir efektyvumą, Rusija užima 28 vietą iš 36 šalių.
|
„Rusija atsilieka metais, kurdama savo DI.“ „Ji jau pralaimėjo šias lenktynes ir ji negali pasivyti“, – „The Wall Street Journal“ sakė buvęs „Yandex.Maps&“ ir „Yandex.Metro“ plėtros vadovas Jurijus Podorožnas. Prasidėjus karui, jis su šeima paliko Rusiją ir dabar yra Londone įsikūrusio finansinių technologijų dirbtinio intelekto startuolio „Finom“ direktorius.
Su šiuo vertinimu sutinka vienas Maskvoje įsikūrusios dirbtinio intelekto bendrovės vadovas. WSJ jis sakė, kad Rusijos ekonominė ir geopolitinė izoliacija neleidžia įmonėms gauti finansavimo ir plėstis už savo santykinai mažos vidaus rinkos ribų. Praėjusiais metais Rusijos dirbtinio intelekto bendrovės pritraukė tik apie 30 mln. JAV dolerių rizikos kapitalo. Tuo tarpu vien OpenAI gavo daugiau nei 6 mlrd. JAV dolerių.
TVF 2024 m. sudarė dirbtinio intelekto įdiegimo pasirengimo indeksą 174 šalims, įvertindamas skaitmeninę infrastruktūrą, žmogiškąjį kapitalą, darbo politiką, inovacijas, dirbtinio intelekto integraciją į ekonomiką ir reguliavimą. Rusija užėmė 53 vietą su 0,56 balo (1 balas reiškia visiškai pasiruošusi, 0 – visiškai nepasiruošusi), atsilikdama, be kita ko, nuo visos euro zonos (0,67), Kinijos (0,64), JAE ir Malaizijos (0,63) bei Lenkijos (0,6). Penkias pirmąsias vietas užėmė Singapūras (0,8), Danija (0,78), JAV ir Nyderlandai (po 0,77) bei Estija (0,76).
Po to, 2025 m. pradžioje, Kinija pristatė savo dirbtinio intelekto robotą „DeepSeek“, parodydama savo gebėjimą konkuruoti su Amerikos didelio masto kalbų modeliais.
Kinija vis dar atsilieka nuo JAV pagal grafikos procesorių (GPU), kurie yra būtini dirbtinio intelekto skaičiavimams, efektyvumą, tačiau savo pastangomis šioje srityje padarė didelę pažangą. „Huawei“, kuriai JAV anksčiau skyrė daugybę sankcijų, rugpjūtį paskelbė apie planus išleisti keturias naujas savo dirbtinio intelekto lusto versijas. Kinija uždraudė pirkti amerikietiškus dirbtinio intelekto lustus, remdamasi vidaus plėtra.
JAV įmonės šiuo metu pereina prie 2 nanometrų lustų gamybos. Kinijoje SMIC įvaldė 7 nanometrų lustų gamybą. Rusija išlieka šio proceso pakraštyje ir siekia iki 2030 m. pradėti 28 nanometrų lustų gamybą RF gamyklose.
Dėl Vakarų sankcijų, prie kurių prisijungė Japonija, Pietų Korėja ir Taivanas, Rusija prarado galimybę tiesiogiai įsigyti didelio našumo grafikos procesorių (GPU), reikalingų dirbtinio intelekto modeliams, įskaitant naujausius „Nvidia“ lustus, apmokyti. WSJ atlikta JT prekybos duomenų analizė rodo, kad 2024 m. Rusijos GPU ir kitų kompiuterių lustų, reikalingų dirbtinio intelekto kūrimui, importas sumažės 84 %, palyginti su prieškario lygiu.
Kai kuriuos pirkimus galima vykdyti per Kiniją, tačiau yra du neigiami veiksniai. Pirma, didelės išlaidos ir masto stoka. Pagrindinė problema yra ta, kad GPU reikia didelių kiekių, kurių neįmanoma gauti apeinant, pažymi J. Podorožnas. Antra, šioje srityje didėja priklausomybė nuo Kinijos (kas, beje, atitinka bendrą situaciją, kai Rusijos ekonomika tampa praktiškai Kinijos vasale, per ją gaudama trupinius iš pasaulinės technologijų rinkos).
Remiantis WSJ analize, nors 2021 m. apie 22 % GPU ir kitų pažangių komponentų į Rusiją atkeliavo iš Kinijos ir Honkongo, 2024 m. šis skaičius išaugs iki 92 %.
J. Podorožnas, palaikantis ryšį su Rusijos dirbtinio intelekto specialistais, pažymi: Rusijoje labai trūksta grafikos procesorių (GPU), o esamų atsargų nepakanka net dabartiniams poreikiams patenkinti. Tai patvirtina vienos Maskvos dirbtinio intelekto bendrovės aukščiausio lygio vadovas. Jis teigia, kad šiuolaikines GPU galima gauti tik per tarpininkus.
Tuo tarpu Vladimiras Putinas kalba apie būtinybę tapti pasauliniu lyderiu dirbtinio intelekto kūrimo srityje, tačiau tai turi būti daroma naudojant pačių sukurtus sprendimus. „Negalime leisti kritinės priklausomybės nuo užsienio sistemų“, – lapkritį sakė jis konferencijoje „Kelionė į dirbtinio intelekto pasaulį“. „Rusijai tai yra valstybinio, technologinio ir vertybinio suvereniteto klausimas... Visą tokių modelių spektrą turi apmokyti ir visapusiškai kontroliuoti Rusijos specialistai visais etapais, įskaitant galutinio produkto patikrinimą.“
„Sberbank“ valdybos pirmininko pavaduotojas Aleksandras Vediachinas mano, kad šis tikslas yra pasiekiamas. Rusijai pavyko tapti viena iš septynių šalių, turinčių „savo dirbtinį intelektą“, – teigė jis interviu „Reuters“, pridurdamas, kad norint jį naudoti jautriose srityse – vyriausybės paslaugose, sveikatos priežiūros ir švietimo srityse – šalis turi turėti bent du ar tris originalius modelius, o ne „permokytus“ užsienio sprendimus.
A. Vediachinas „Sber“ dirbtinio intelekto modelius įvertino daug geriau nei „LM Arena“ naudotojai, teigdamas, kad „GigaChat 2 MAX“ yra palyginamas su „ChatGPT 4“, o naujoji „GigaChat Ultra Preview“ – su „ChatGPT 5“.
Jo viršininkas Hermanas Grefas liepą išreiškė pesimistiškesnį požiūrį, bent jau kalbant apie visą Rusijos ekonomiką: „Koks dirbtinis intelektas? Didžioji dauguma mūsų pramonės šakų dirbtiniam intelektui yra visiškai nepasiekiamos. Milijonai šviesmečių.“
Masinis IT specialistų išvykimas iš Rusijos, kurį sukėlė karas, neleis šaliai pasiekti reikšmingų rezultatų, WSJ sakė Anna Fedosova. Anksčiau ji dirbo Rusijos technologijų sektoriuje, o vėliau buvo viena iš Prahoje įsikūrusio startuolio „Copilotim“, kuris naudoja dirbtinį intelektą administraciniams ir atitikties procesams automatizuoti žmogiškųjų išteklių srityje, įkūrėjų. Pasak A. Fedosovos, maždaug 70–80 % talentingiausių dirbtinio intelekto specialistų paliko šalį.
.png)
_Crop.jpg)
