„Beprotiškas chaosas.“ Dirbtinis intelektas pakerta pasitikėjimą mokslu ()

2025-12-11

Dirbtinio intelekto modeliai reguliariai išgalvoja citatas ir nuorodas.

DI
© Stop kadras | https://www.youtube.com/watch?v=8cPxk_ma_ZY&t=15s

Prisijunk prie technologijos.lt komandos!

Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.

Šiuolaikinį mokslą užplūsta „neapdoroto“ dirbtinio intelekto turinio srautas.

Pasaulinėje mokslo bendruomenėje sparčiai daugėja žemos kokybės tyrimų, sugeneruotų naudojant dirbtinio intelekto kalbos modelius. Ekspertai teigia, kad šis medžiagos srautas mažina pasitikėjimą šia sritimi, apsunkina kolegų vertinimą ir trukdo ieškoti tikrai reikšmingų atradimų.

Kalifornijos universiteto Berklyje profesorius Hani Faridas, komentuodamas „The Guardian“, pavadino situaciją „beprotišku chaosu“. Jis pripažįsta, kad jau pataria studentams vengti šios srities dėl didžiulės publikacijų perprodukcijos ir jų kokybės prastėjimo.

Diskusiją sukėlė jo įrašas „LinkedIn“, kuriame jis kritikavo jauną tyrėją Keviną Zhu, kuris teigė per metus paskelbęs 113 techninių straipsnių.

[Mažiausia kaina istorijoje!] Lietuvos apžvalgininkas: „Aukščiausios kokybės 3in1 suvirinimo aparatas. Tinka ir mėgėjams, ir profesionalams“ (Video, „VEVOR MIG-200/250“)

5089 2

Nuostabios kainos

Specialūs kuponai

Iš Europos greitas ir saugus pristatymas

Aukščiausia kokybė

Labai ribotas kiekis

12 mėn. garantija

Išsamiau

H. Faridas pažymėjo, kad net patyręs ekspertas fiziškai nepajėgus atidžiai perskaityti tokio didelio kiekio itin techninių straipsnių, jau nekalbant apie visapusišką dalyvavimą juos kuriant. Pasak jo, toks produktyvumas atrodo nerealus ir rodo nekontroliuojamą dirbtinio intelekto įrankių naudojimą.

Kevinas Zhu, Kalifornijos universiteto Berklyje absolventas, įkūrė edukacinę programą „Algoverse“, pagal kurią studentai moka už 12 savaičių kursus ir vėliau teikia straipsnius konferencijoms – daugelis jų tampa jo bendraautoriais. Šiais metais vien „NeurIPS“ konferencijoje buvo priimti 89 straipsniai, kuriuose K. Zhu nurodytas kaip autorius. Susidūrę su rekordiniu daugiau nei 21 500 pateiktų darbų antplūdžiu, organizatoriai priversti įtraukti į recenzavimą magistrantus.

Pasak H. Farido, dirbtinio intelekto sritis pasirodė esanti ypač pažeidžiama automatizuoto turinio antplūdžiui.

„Ši sritis skęsta savo pačios produktuose“, – sako jis. „Signalo ir triukšmo santykis yra beveik vienetas. Vidutinis mokslininkas tiesiog negali suprasti, kas vyksta literatūroje.“

K. Zhu, atsakydamas į kritiką, teigia, kad jo komanda naudoja tik „standartinius produktyvumo įrankius“, tokius kaip nuorodų tvarkyklės, rašybos tikrintuvai ir kalbos modeliai, „kad pagerintų aiškumą“.

Tačiau ekspertai perspėja, kad dirbtinio intelekto modeliai reguliariai išgalvoja citatas ir nuorodas, o kartais net klaidina recenzentus. Moksliniuose straipsniuose jau buvo aprašyti atvejai, kai buvo pateiktos neteisingos dirbtinio intelekto diagramos ir paslėpti teksto fragmentai, skirti manipuliuoti automatizuotomis tikrinimo sistemomis.

Vienas absurdiškas pavyzdys: recenzuojamame straipsnyje buvo paskelbta dirbtinio intelekto diagrama, kurioje pavaizduota pelė su nerealistiškai dideliais lytiniais organais, tačiau redaktoriai ją atmetė.

Ekspertai baiminasi, kad be rimtų kolegų vertinimo ir šaltinių tikrinimo požiūrio pakeitimų mokslo bendruomenė susidurs su pasitikėjimo krize ir kokybės praradimu, po kurio ji sunkiai atsigaus.

Pasidalinkite su draugais

Šaltiniai:

mignews.com

Aut. teisės: MTPC

(2)

(0)

(2)

MTPC parengtą informaciją atgaminti visuomenės informavimo priemonėse bei interneto tinklalapiuose be raštiško VšĮ „Mokslo ir technologijų populiarinimo centras“ sutikimo draudžiama.

Komentarai ()