10 k. greičiau ir nei vienos klaidos. Startuoja Japonijos „sodininkai“  ()

Akivaizdi nauda.


Asociatyvi nuotr.
Asociatyvi nuotr.
© NASTER (Pixabay Content Licence)|https://pixabay.com/photos/forest-trees-tree-canopy-foliage-231066/

Prisijunk prie technologijos.lt komandos!

Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.

Sudomino? Užpildyk šią anketą!

Japonijos mokslininkai sukūrė autonominius dronus su dirbtinio intelekto sistemomis, kurie sodina medžius dešimt kartų greičiau nei žmonės. Juose integruotas modernus reljefo žemėlapių sudarymas ir naudojamos biologiškai skaidžios sėklų kapsulės, siekiant užtikrinti ekologiškumą.

Dronuose įrengti skeneriai, kurie analizuoja reljefą ir dirvožemio sąlygas. Taip sistema nustato geriausias sodinimo vietas. Biologiškai skaidžios kapsulės iš pradžių apsaugo sėklas ir palaipsniui suyra, nepalikdamos atliekų.

[EU+Kuponai] Pirkėjai sužavėti. „Labiau nei pateisina lūkesčius. Nuostabi kokybė. Su lazeriniu kreiptuvu. Ir dar tokia kaina.“ Būtinas „pasidaryk pats“ entuziastams ir profesionalams
3011 2

Žemiausios kainos istorijoje

Specialūs kuponai

Iš Vokietijos greitas ir saugus pristatymas

Aukščiausia kokybė

Puikių galimybių rinkiniai

Labai ribotas kiekis

12 mėn. garantija

Išsamiau

Pasak „Happy Eco News“, lauko bandymai parodė, kad sėkmės rodiklis viršija 80 procentų. Sistema gali stebėti aplinkos duomenis ir savarankiškai pasirinkti medžių rūšis, geriausiai tinkančias konkrečioms sąlygoms.

 

Operatoriai gali valdyti kelių dronų spiečių, todėl jie gali greitai aprėpti didelius plotus, įskaitant sunkiai pasiekiamas ar pavojingas vietas.

Ekonominė nauda taip pat akivaizdi. Nors įranga yra brangi, vykdanti didelio masto projektus vieno medžio sodinimo kaina pasiteisina.

Pasidalinkite su draugais
Aut. teisės: MTPC
MTPC
(1)
(0)
(1)
MTPC parengtą informaciją atgaminti visuomenės informavimo priemonėse bei interneto tinklalapiuose be raštiško VšĮ „Mokslo ir technologijų populiarinimo centras“ sutikimo draudžiama.

Komentarai ()