Nedaugelis žino šią kainą. Jis siurbia energiją kaip didmiestis ()
Dirbtinis intelektas dažnai siejamas su debesija ir algoritmais, tačiau jo pagrindinė infrastruktūra yra visiškai fizinė. Šimtai tūkstančių serverių sunaudoja elektrą ir vandenį didmiesčio mastu.
© recraft.ai (Free Tier Assets) | https://www.recraft.ai
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Dirbtinis intelektas iš tiesų yra mums „nematoma“ paslauga. Esantis telefonuose, paieškos sistemose, biuruose ir žiniasklaidoje, jis lieka paslėptas už ekrano. Tuo tarpu jo fizinė sistema (duomenų centrai, serverių patalpos ir elektrinės) palieka labai realų aplinkosauginį pėdsaką. Nauji skaičiavimai rodo, kad jis gali būti didesnis, nei manome.
Remiantis žurnale „Patterns“ paskelbta analize, bendras pasaulinių dirbtinio intelekto sistemų anglies pėdsakas 2025 m. prilygo Niujorko išmetamųjų teršalų kiekiui. Šis mastas įspūdingas, ypač turint omenyje, kad kalbame apie technologiją, kuri masiškai naudojama tik neseniai. Kuo daugiau modelių, užklausų ir programų, tuo daugiau duomenų centrų gali atlikti sudėtingus skaičiavimus. O tam reikia milžiniškų elektros energijos kiekių.
|
Tyrimo autorius dr. Alexas de Vries-Gao iš Aplinkos tyrimų instituto Amsterdamo laisvajame universitete bandė kiekybiškai įvertinti tai, ko technologijų pramonė mums kasdien tiesiogiai nerodo. Jis rėmėsi viešomis įmonių ataskaitomis, Tarptautinės energetikos agentūros duomenimis ir informacija apie specializuotų lustų, įskaitant pagamintus NVIDIA, pardavimus ir energijos poreikį.
Vien dirbtinio intelekto sistemų anglies pėdsakas 2025 m. siekia nuo 32,6 iki 79,7 mln. tonų CO₂ emisijų, o vandens pėdsakas – nuo 312,5 iki 764,6 mlrd. litrų, rašo Dr. de Vries-Gao.
Vanduo čia toks pat svarbus kaip ir elektra. Jo reikia ne tik serveriams aušinti, bet ir energijai gaminti elektrinėse. Problema ta, kad sunku gauti tikslius duomenis. Technologijų įmonės dažnai praneša apie energijos suvartojimą visai savo veiklai, o kai kurios iš viso neatskleidžia savo elektrinių sunaudojamo vandens kiekio, manydamos, kad tai yra nuo jų nepriklausantis veiksnys.
Dėl to tikroji dirbtinio intelekto poveikio aplinkai vertė išlieka... miglota. O dirbtinio intelekto pagrindu teikiamų paslaugų paklausa vis dar auga ir artimiausiu metu toliau augs. To išvengti negalime.
Paskelbdamas savo vertinimus, dr. de Vries-Gao siekia užpildyti informacijos spragą. Neturėdamos tikslių duomenų, reguliavimo institucijos ir vyriausybės negali įvertinti rimtos dirbtinio intelekto naštos klimatui ir vandens ištekliams.
„Siekiant pagerinti šių įvertinimų tikslumą ir atsakingai valdyti augantį dirbtinio intelekto sistemų poveikį aplinkai, duomenų centrų operatoriai turi skubiai atskleisti daugiau duomenų“, – pabrėžia autorius.
Dirbtinis intelektas galbūt ir keičia virtualų pasaulį, tačiau jo pagrindai iš esmės yra materialūs. Ir reikalauja vis daugiau išteklių.
