Dirbtinis intelektas. Peržiūrėjo milijonus Hablo vaizdų. Atrado kažką šokiruojančio (FOTO) ()
ESA astronomai, naudodami specialiai sukurtą dirbtinio intelekto algoritmą, padarė neįtikėtiną atradimą.
© Ekrano kopija | https://x.com/konstructivizm/status/2016190501989310600/photo/1
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Pasirodo, dirbtinis intelektas padėjo jiems aptikti šimtus kosminių objektų, kurie anksčiau niekada nebuvo matyti ar dokumentuoti mokslinėje literatūroje. Tai yra proveržis ieškant paslaptingų objektų kosmoso platybėse.
Europos kosmoso agentūros (ESA) astronomų komanda, pasitelkusi dirbtinį intelektą, išanalizavo didžiulį duomenų archyvą, surinktą naudojant Hablo (Hubble) kosminio teleskopo duomenis. Neuroniniu tinklu pagrįstas algoritmas „AnomalyMatch“ vos per dvi su puse dienos peržiūrėjo beveik 100 milijonų vaizdų pjūvių ir identifikavo beveik 1400 neįprastų astronominių objektų. Iš jų daugiau nei 800 anksčiau nebuvo aprašyti mokslinėje literatūroje. Mokslininkai paskelbė, kad šis atradimas atveria naujas duris į Visatos supratimą.
Kaip aiškina tyrėjai, „AnomalyMatch“ metodas derina pusiau prižiūrimą mokymąsi su aktyviu mokymusi, leisdamas efektyviai aptikti retus reiškinius didžiuliuose duomenų rinkiniuose. Algoritmas buvo apmokytas su minimaliu anomalijų pavyzdžių, tokių kaip protoplanetiniai diskai, skaičiumi, o vėliau ekspertų sukurtas iteraciniu būdu žymint. Duomenys gauti iš „Hubble Legacy Archive“ (HLA), kurį sudaro 99,6 mln. F814W filtro pjūvių, kurių kiekvieno dydis – 150 x 150 pikselių. Tai pirmoji sisteminė viso archyvo anomalijų analizė. Įdomu tai, kad tai niekada anksčiau nebuvo įmanoma dėl duomenų masto.
🆕 Researchers have found hundreds of space oddities, with a little help from AI! 🤖
— HUBBLE (@HUBBLE_space) January 27, 2026
Anomalous objects like colliding galaxies, gravitational lenses, and ring galaxies are useful to scientists, but hard to find in the oceans of data collected by telescopes like Hubble. 1/3 pic.twitter.com/vgczubKYWR
|
Astronomai atskleidė, kad aptiktose anomalijose vyravo susidūrimų ar sąveikos metu susidariusios galaktikos, kurioms būdingos neįprastos žvaigždžių ir dujų formos bei ilgos uodegos. Algoritmas taip pat aptiko 138 gravitacinių lęšių, kurie šviesą lenkia į lankus arba žiedus, atvejus, 18 medūzą primenančių galaktikų su dujiniais čiuptuvais, taip pat galaktikų su masyviais žvaigždžių spiečiais, žiedinėmis struktūromis, čiurkšlėmis, aktyviais galaktikų branduoliais (AGN) ir keliais anksčiau neklasifikuotais objektais. Iš viso buvo patvirtinta daugiau nei 1300 tikrųjų anomalijų.
Mokslininkai džiaugiasi anksčiau nematytų anomalijų pavyzdžiais. Šie radiniai išties stulbinantys. Kolekcijoje atsirado mėsainį primenanti galaktika, kurią galima pamatyti apžiūrėjus iš šono į jos protoplanetinį diską. Taip pat pastebėta anksčiau susiliejusi galaktika su vingiuotomis materijos srovėmis. Taip pat pastebėtas gravitacinis lęšis, sudarantis tobulą Einšteino žiedą. Kai kurios anomalijos, pavyzdžiui, kvazaras, veikiantis kaip lęšis, atsirado, nors jų ir nebuvo mokymo duomenyse. Šie objektai, dažnai nepastebimi atliekant įprastinę analizę, gali turėti užuominų apie galaktikų evoliuciją ar planetų formavimąsi.
Astronomai teigė, kad jų atradimas patvirtina revoliucinį dirbtinio intelekto vaidmenį astronomijoje, kur tradiciniai metodai, įskaitant piliečių mokslo projektus, neatsiliko nuo duomenų sprogimo. Hablo archyve, kauptame per 35 metus, yra lobių, kurie liktų paslėpti be tokių įrankių kaip „AnomalyMatch“.
Tyrimas, paskelbtas žurnale „Astronomy & Astrophysics“, parodo, kaip mašinos gali maksimaliai padidinti mokslinę investicijų į kosminius teleskopus grąžą, atrasdamos retus reiškinius tokiu tikslumu ir greičiu, kokio žmonės negali pasiekti.
