Tiksliam ateities numatymui: naujas metodas ()
Metodas yra ypač naudingas tose srityse, kuriose labai svarbus maksimalus prognozės ir tikrųjų verčių atitikimas, pavyzdžiui, medicinoje, biologijoje ir socialiniuose moksluose.
© Stop kadras | https://www.youtube.com/watch?v=zAmZ7tS2Cdk&t=34s
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Mokslininkai sukūrė novatorišką matematinį metodą, kuris žymiai pagerina prognozių tikslumą ir priartina jas prie faktinių stebėjimų.
Naujasis metodas vadinamas MALP (Maksimalaus Tikėtinumo Tiesinis Prediktorius).
Pasak mokslo portalo „Science Daily“, Taeho Kimo vadovaujama tyrėjų komanda sukūrė MALP, kad optimizuotų vadinamąjį koreliacijos suderinimo koeficientą (CCC) – rodiklį, kuris įvertina, kaip gerai prognozių rezultatai atitinka stebimus duomenis.
|
Skirtingai nuo tradicinių statistinių metodų, MALP siekia maksimalaus suderinimo tarp taškų išilgai 45 laipsnių linijos, o tai sujungia prognozių tikslumą ir nuoseklumą.
Bandymų metu naujasis metodas buvo lyginamas su klasikiniu mažiausių kvadratų metodu. MALP parodė geresnį atitikimą faktiniams matavimams, nors jo vidutinė paklaida buvo šiek tiek didesnė.
Tyrėjai pritaikė MALP optinės koherentinės tomografijos (OCT) duomenims ir kūno riebalų masės matavimams. Tirta 252 suaugusių dalyvių. Abiem atvejais metodas davė tikslesnį atitikimą tarp prognozių ir faktinių verčių.
„Mus ypač domina 45 laipsnių linijos atitikimas, kai prognozė visiškai atitinka tikrąją vertę“, – pažymėjo Taeho Kimas.
Autoriai pabrėžia, kad metodo pasirinkimas priklauso nuo tyrimo tikslų. Jie mano, kad MALP yra ypač naudingas tose srityse, kuriose labai svarbus maksimalus prognozės ir tikrųjų verčių atitikimas, pavyzdžiui, medicinoje, biologijoje ir socialiniuose moksluose.
Mokslininkai planuoja išplėsti prognozuojamųjų veiksnių klasę, kad metodas taptų dar universalesnis ir pritaikomas įvairiose srityse – nuo diagnostikos iki elgesio analizės.
