Dirbtinis intelektas gali evoliucionuoti: robotų pasaulis dar vienu žingsniu arčiau?

Nepakaktu ir tai sudarytu tukstantaja ar dar mazesne dali kvantinio kompiuterio.

Kad programa sunaikintu musiškią civilizaciją nereikia kvantinio kompiuterio.

Įdomus straipsnis, dėkui Greitai turėsim skalbimo mašinas kurios žinos kur purvinos kojnės guli

gali buti kad dirbtinis intelektas nusprestu tapti biologiniu kunu. Gal jam netgi pavyktu tai igyvendinti, nes ziniu (ivairus tyrimai, sukauptos zinios ir kt.) turetu daugiau nei zmogus.

Tamsta esate didelis bambeklis ir šnekate apie tai, ko nelabai suvokiate. Keliaujančio pirklio uždavinys (KPU, angl. TSP - traveling salesman problem) - tai klasikinis grafų teorijos uždavinys. Tiesiog duotas pilnasis svorinis grafas - viršūnės, ir visi galimi atstumai tarp visų viršūnių. Reikia rasti optimalų (trumpiausią) maršrutą, kaip apkeliauti visas viršūnes, kiekvienoje jų apsilankant tik po kartą (į ta pačią negrįžtant) ir sugrįžti į pradinę viršūnę (panašiai planuoti savo maršrutus turi prekių išvežiojimo ar šiukšlių surinkimo transportas - taip optimizuojamos kuro sąnaudos) - t.y. reikia rasti optimalų Hamiltono ciklą. SVARBIAUSIAIS FAKTAS, kurio tu, matyt, nežinai, yra tas, kad skirtingai nuo trumpiausio jungiančio medžio uždavinio, KPU sprendimui iki šiol nėra rastas JOKS algoritmas, kuris visada garantuotų optimalų sprendinį. Niekas tokio dar NESUKŪRĖ. Aišku, visokių euristinių algoritmų prikurta, bet kiekvienas iš jų gali susimauti tam tikroje specialioje situacijoje. Va todėl praktiškai visi tokių algoritmų kūrėjai labai dažnai savo algoritmus testuoja panaudodami kaip dirvą būtent KPU. Ir tada lygina rezultatus su kitų algoritmų autorių optimizavimo efektyvumu... ir t.t. ir pan. T.y. nori įrodyti, kad jo algoritmas geresnis ir žymiai su didesniu patikimumu randamas optimumas (t.p. svarbus ir efektyvumas laiko sąnaudų ir komp. atminties sąnaudų prasme). Pačiame KPU nėra jokio DI - kuriami įvairūs euristiniai algoritmai, kurie sugebėtų išspręsti KPU. O tie algoritmai - jau DI sričiai priklauso. Iš tokių algoritmų galima paminėti Scatter Search (SS), Tabu Search (TS), Simulated Annealing (SA), Genetic Algorithms (GA), Ant Colony Optimization (ACO) ir dar daug kitų.

Katik sužinojau išties nuostabų dalyką! P.s Jei AI suvoktų save kaip asmenybę, tai išties galėtų neleisti restart'uoti sistemos, nes turėtų daug "proto".

Tai butu blondines DI emuliatorius.

Kas tai per technologija?

Virtualus modeliavimas.

Idomus straipsnis,bet iki pilno dirbtinio intelekto,dar labai toli,be to ar jis mums reikalingas?

HAL9000?

Taip, aš