Dirbtinis intelektas imasi astronomijos - išmoko klasifikuoti galaktikas ()
Vis gerėjantys dirbtinio intelekto algoritmai leidžia automatizuoti įvairias užduotis, kurios dar prieš keletą metų buvo patikimos žmonėms. Viena iš jų – galaktikų formų klasifikavimas.
Prisijunk prie technologijos.lt komandos!
Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.
Sudomino? Užpildyk šią anketą!
Prieš keliolika metų pradėtas piliečių mokslo projektas „Galaxy Zoo“ buvo skirtas šiam uždaviniui atlikti, nes žmonės vos per kelias minutes galėjo išmokti atskirti spiralines, elipsines ir kitokias galaktikas, o kompiuteriai to padaryti nepajėgė. Dabar situacija apsivertė aukštyn kojomis – naujame tyrime pristatytas algoritmas, automatiškai atskiriantis galaktikų spiralines vijas ir jų kryptis.
Algoritmas pritaikytas Japonijos kosminio teleskopo Subaru duomenims analizuoti; šiuo teleskopu darytos nuotraukos yra daug tikslesnės, nei plačiosios SDSS dangaus apžvalgos, tad jose galima įžiūrėti daug tolimesnes galaktikas. Iš pradžių algoritmas apmokytas naudojant apie 55 tūkstančius galaktikų nuotraukų, kurias klasifikavo žmonės. Tada algoritmas teisingai identifikavo 97,5% bandomųjų nuotraukų.
Galiausiai algoritmas pritaikytas analizuojant daugiau nei pusę milijono galaktikų nuotraukų, tarp kurių jis atrado beveik 80 tūkstančių spiralinių galaktikų. Tarp jų yra maždaug po lygiai galaktikų, kurių vijos sukasi pagal laikrodžio rodyklę ir priešingai, taigi bent jau aplinkinėje Visatoje spiralinės galaktikos neturi dominuojančios sukimosi krypties.
Daugiau nei pusė spiralinių galaktikų nutolusios daugiau nei 800 megaparsekų – tokiu atstumu esančių galaktikų struktūros SDSS nuotraukose įžiūrėti apskritai neįmanoma.
