Elektroninis žmogaus atpažinimas – būdai ir galimybės (1)

2012-09-07

Žmonės supranta akių matomą vaizdą ir ausimis girdimą garsą be papildomų mąstymo pastangų, vienas kitą atpažįstame iš vieno trumpo žvilgsnio ar išgirsto žodžio. Patys retai keliame klausimą, kiek informacijos reikia apdoroti, norint atlikti tokius palyginti paprastus atpažinimo veiksmus. Tuo tarpu technikos srityje net pats paprasčiausias automatizuotas bet kokio objekto atpažinimas reikalauja nemažų pastangų.

Prisijunk prie technologijos.lt komandos!

Laisvas grafikas, uždarbis, daug įdomių veiklų. Patirtis nebūtina, reikia tik entuziazmo.

Sudomino? Užpildyk šią anketą!

Kaip gi elektroninės technikos pagalba atpažinti tokį sudėtingą objektą kaip žmogų? Arba dar daugiau – kaip atskirti vieną žmogų nuo kito? Ar jūsų kompiuteris jus atpažįsta, arba kas tai yra biometrija? Robotai gali laimėti prieš šachmatų čempionus, tačiau jų matomo vaizdo ir girdimo garso supratimas mokslininkų teigimu neprilygsta penkerių metų vaikui. Bet galimybių šioje srityje visgi yra, ir nemažai. Tačiau pabandykime į šį klausimą atsakyti nuosekliai. Poreikis kompiuteriams atpažinti juos naudojančius asmenis atsirado pačioje kompiuterinės technikos aušroje. Šiam tikslui buvo sukurtos tokios techninės sąvokos kaip „vartotojo paskyra“ (angl. user account), o paskyroms pasiekti buvo naudojamos „tradicinės“ identifikacijos priemonės – slaptažodžiai. Paskyros ir slaptažodžiai pateisino lūkesčius ir yra iki šiol naudojami visame pasaulyje. Vertinant patogumą, yra ko gero tik vienas esminis tokios priemonės trūkumas – identifikacija remiasi tuo, ką žmogus žino ir prisimena (slaptažodis, ID numeris ir pan.), arba tuo, ką žmogus nešiojasi kartu su savimi (RFID žymės, magnetinės, lustinės kortelės ir kt.). Žinoma, slaptažodį galima pamiršti, bet kokį raktą galima pamesti. Sakysite, jog nieko naujo, tokia realybė. Tačiau įdomiausias dalykas yra tai, jog visas priemones atpažinimui turi mūsų pačių kūnas. Manoma, jog egiptiečiai ir babiloniečiai tą suprato jau prieš daugiau kaip 4000 metų ir pirštų atspaudams registruoti naudojo molį. Kinijos prekeiviai rankų pirštų atspaudus paimdavo panaudodami rašalą, ir pagal šiuos atspaudus tiksliai atpažindavo reikiamus asmenis, pasirašydavo oficialius dokumentus, sudarydavo sutartis ir išduodavo paskolas. Ši sritis pradėta intensyviai studijuoti XIX amžiuje. Pasirodė, jog pirštų atspaudas – tokia „paprasta“ žmogaus fiziologinė savybė – yra unikali kiekvienam iš mūsų. Pasaulinio garso detektyvų „kalvė“ Skotland Jardas (Scotland Yard), įkvėpti savo kolegų iš Indijos, taip pradėjo identifikuoti nusikaltėlius – 1901 metais čia buvo įkurtas „pirštų atspaudų biuras“ (angl. Fingerprint Bureau). Pirštų atspaudų skaitymas, dar žinomas daktiloskopijos vardu, buvo bene pirmasis vadinamosios biometrijos metodas. Išvertus iš senovės graikų kalbos bios reiškia gyvybė, metron – matuoti; sujungę šiuos žodžius gauname pavadinimą „gyvybės matavimas“. Sąvoka atrodo itin plati, ar ne? Iš tiesų, biometrijos ištakos nemažai siejasi su matematika ir statistika. XX amžiaus pradžioje Londono universitetiniame koledže dirbęs Karlas Pirsonas (Karl Pearson) gyvūnų evoliucijai studijuoti naudojo statistinės istorijos ir koreliacijos principus. 7-ajame ir 8-ajame dešimtmetyje buvo sukurtos pirmosios biometrinės identifikacijos procedūros, atlikti ganėtinai išsamūs žmogaus kūno matavimai, tačiau šios srities pažanga nebuvo itin sparti, kol jos nesiėmė karinės struktūros ir saugumo agentūros. Kaip tik dėl jų biometrija šiandien apima ne tik pirštų atspaudų skaitymą.

Dabartinės biometrijos galimybės

Taigi, naudojant biometriją, slaptažodžio vaidmenį atlieka pats žmogaus kūnas. Savaime suprantama, tokį „slaptažodį“ pavogti arba suklastoti yra itin sudėtinga. Žmogus gali sugalvoti per paprastą ir lengvai atspėjamą tekstinį slaptažodį, tuo tarpu biometrinėms sistemoms „per paprastų“ biometrinių savybių tiesiog neegzistuoja. Tais atvejais, kai reikalingas išskirtinai didelis patikimumas ir tikslumas, vienu metu naudojamos skirtingos biometrinės sistemos, pavyzdžiui, rainelės skeneris ir balso atpažinimas.

Pasaulyje šiuo metu yra naudojama ir toliau tobulinama daugybė biometrinių sistemų rūšių. Pačios pagrindinės yra šios:

Veido atpažinimas – analizuojamos unikalios veido formos savybės ir pagrindinių veido bruožų išdėstymas. Technologija kol kas labai sudėtinga ir jos esmę daugiausia lemia programinės įrangos algoritmų panaudojimas. Yra dvi pagrindinės šio metodo atmainos: atpažinimas naudojantis įprastiniu video įrašu arba naudojantis infraraudonųjų spindulių kameromis užfiksuotais vaizdais. Pagrindinis metodo privalumas – galimybė asmens tapatybę nustatyti nuotoliniu būdu, t.y. nėra tiesioginio kontakto su matavimo aparatūra ir žmogui pakanka tiesiog pažvelgti į vaizdo kameros objektyvą.

Pirštų atspaudų skenavimas – atliekama kompiuterinė pirštų atspaudų vaizdo analizė ir pagrindinių piršto atspaudo savybių (linijų kontūrų, linijų išsišakojimų, susiliejimų, pabaigų) palyginimas. Komerciniu požiūriu šiuo metu tai yra bene sėkmingiausia ir didžiausią tikslumą užtikrinanti biometrinė technologija.

Plaštakos geometrijos matavimas – principas panašus į pirštų atspaudų nustatymą, tačiau užfiksuojamas visos plaštakos trimatis vaizdas. Metodas labai patikimas, pasižymi lankstumu ir palyginti didele sparta.

Rainelės atpažinimas – analizuojamas akies vyzdį supantis spalvoto audinio žiedas. Technologija šiuo metu yra gan neblogai ištobulinta ir sėkmingai taikoma praktikoje.

Delno skenavimas – metodas panašus į pirštų atspaudų skenavimą. Analizuojami delno odoje esančio rašto ypatumai.

Akies tinklainės skenavimas – skenuojamas akies dugne esantis kraujagyslių tinklas. Žmogus turi žiūrėti pro specialų objektyvą ir žvilgsnį sufokusuoti ties vienu aparato rodomo vaizdo tašku (panašiai kaip ir automatiniuose regos patikrinimo aparatuose). Tada naudojamas sveikatai nekenkiantis spindulys, kuriuo išmatuojamos unikalios akies tinklainės charakteristikos. Kai kurių šaltinių teigimu šis metodas yra pats tiksliausias.

Rankų ir pirštų kraujagyslių skenavimas – tiriamas kiekvienam asmeniui unikalus kraujagyslių išdėstymas.

Parašo analizė – analizuojamas pasirašančio žmogaus rankos judesys. Galima matuoti daugelį minėtojo proceso savybių: rašiklio prispaudimo jėga, garsas, kurį sukuria rašiklio ir popieriaus trintis, kampas, kuriuo pakreipiamas rašiklis, jo judėjimo greitis ir t.t. Kaip atliekama tokia parašo analizė galite pamatyti žemiau pateiktame video:

Balso atpažinimas – analizuojamos unikalios žmogaus balso savybės. Reikalinga palyginti nesudėtinga aparatūra: mikrofonas ir standartinis kompiuteris su balsui tirti reikalinga programine įranga. Metodas puikiai tinka asmens tapatybei nustatyti pokalbio telefonu metu.

Norintiems plačiau susipažinti su šių metodų techniniais aspektais rekomenduojame perskaityti šį straipsnį.

Galbūt pasirodys kiek netikėta, tačiau biometrinės identifikacijos priemones daugelis jau esame išbandę. Pavyzdžiui, Lietuvoje naujo pavyzdžio asmens tapatybės kortelės savininkams tenka skenuoti vieno piršto atspaudą. Kaimyninė Lenkija taip pat nuo 2006 metų rugpjūčio yra įdiegusi biometrinio paso sistemą, naudojančią „VeriFinger“ piršto atspaudo atpažinimo technologiją. Išduodant pasą, skenuojami asmens abiejų rodomųjų pirštų atspaudai. Pačiame biometriniame pase yra integruotas RFID lustas, kuriame saugoma paso informacija skaitmeninėje formoje, įskaitant žmogaus nuotrauką JPEG formatu ir specialų identifikacijos raktą, kuris skirtas patvirtinti, jog duomenys nėra suklastoti.

Be abejo, biometrinių sistemų pritaikymo pavyzdžių yra gerokai daugiau. Dažnai JAV besilankantiems asmenims greičiausiai jau yra tekę kuriame nors oro uoste pasinaudoti rankos (plaštakos) geometrijos skeneriu. Tokie įrenginiai yra sėkmingai naudojami, pavyzdžiui, Newark arba San Francisco oro uostuose. Čia keleivio asmens tapatybė gali būti nustatoma pagreitinta tvarka, pasinaudojant INSPASS sistema (angl. Immigration and Naturalization Service passenger accelerated service system). Minėtųjų oro uostų atstovai teigia, jog žmogaus atpažinimo automatizavimas reikšmingai sutrumpina atvykimo dokumentams patvirtinti reikalingą laiką ir taip sutaupo tiek darbuotojų laiką, tiek finansinius išteklius. Ispanijos oro uostuose Madrid-Barajas ir Barcelona-El Prat yra įdiegta tokios pat paskirties biometrinė pasienio kontrolės sistema, tačiau joje vietoj rankos geometrijos yra skenuojamas piršto atspaudas ir vykdomas automatinis veido atpažinimas. Pagal tai patvirtinama asmens tapatybė. Kol kas sistema gali naudotis Europos Sąjungos, Europos Ekonominės Zonos ir Šveicarijos gyventojai. Sveikatos apsaugos sferoje sparčiai populiarėja pirštų atspaudų skenavimas. Remiantis šiais būdais surinkta informacija yra optimizuojamas ir paspartinamas pacientų aptarnavimas ir jų medicininių įrašų tvarkymas. Tai ypač pravartu tais atvejais, kai pacientas negali kalbėti arba kitais būdais bendrauti su medicininiu personalu. Dažnai pasitaiko atvejų, kai pirštų atspaudų skenavimo įrenginiai padeda išvengti žmogiškojo faktoriaus lemiamų klaidų, dėl kurių gali nukentėti pacientai. Be abejo, biometrinės identifikacijos sistemos sutinkamos ir asmeniniuose kompiuteriuose. Šioje srityje ko gero daugiausia inovacijų siūlo kompanija „Lenovo“, viena pirmųjų pradėjusi pirkėjams siūlyti nešiojamus kompiuterius su integruotais pirštų atspaudų skaitytuvais. Šiuo metu kai kuriuose šios įmonės gaminamuose modeliuose yra diegiama speciali vartotojo prieigos valdymo sistema, atpažįstanti žmogų pagal jo veidą. Veidui užfiksuoti naudojama integruota kompiuterio vaizdo kamera. Biometrijos perspektyvos Ekspertai teigia, jog jau netolimoje ateityje sulauksime sparčios biometrinių sistemų plėtros. Plėsis tiek jų panaudojimas praktikoje, tiek žmogaus atpažinimo būdų įvairovė. Pavyzdžiui, šiuo metu vykdomi tyrimai, kaip atpažinti žmones pagal jų eiseną, psichofiziologinę reakciją į kvapą, ar net mąstymo šablonus. Galime tikėtis ateityje sulaukti ir šiokios tokios „egzotikos“, pavyzdžiui, tapatybės nustatymo pagal ausies kanalo akustines savybes, veido termogramą, DNR, kūno kvapą. Be jokios abejonės, tobulės ir jau egzistuojančios biometrinės sistemos. Įdomu yra tai, jog šiandien esminiai patobulinimai siejasi ne su skenuojančios aparatūros parametrų gerinimu, o daugiau su programinės įrangos algoritmų efektyvumo didinimu. Tikriausiai daugeliui jau teko susidurti su internetiniuose socialiniuose tinkluose naudojama „Face tagging“ (liet. Veido pažymėjimas) funkcija, kuri stebėtinai neblogai atpažįsta žmones iš paprasčiausiais skaitmeniniais fotoaparatais darytų nuotraukų. Logiška manyti, jog tokios biometrinės programos sparčiai tobulės, juo labiau, kad tam nereikia jokios specialios aparatinės įrangos.

O kokių žinių reikia, norint sukurti biometrinę sistemą? Viskas priklauso nuo to, kaip stipriai norite į šią sritį gilintis. Pavyzdžiui, yra nemažas skirtumas tarp biometrinių algoritmų kūrimo bei taikomųjų programų kūrimo, kurios naudoja biometriją. Norint kurti biometrinius algoritmus reikia turėti labai specifinį žinių bagažą – gerai išmanyti matematiką, statistiką, mokėti kurti algoritmus, pritaikyti įvairius matematinius modelius, išmanyti kompiuterinį vaizdų (ar signalų) apdorojimą ir pan.

Tuo tarpu norint kurti taikomąsias programas, pakanka turėti šiek tiek programavimo žinių, suprasti kai kuriuos nesudėtingus statistikos principus ir, žinoma, mąstyti logiškai. Beje, nuo nulio pradėti šiuo atveju nereikės. Jei programavimas jums nėra „tamsus miškas“, galite pasinaudoti kai kurių firmų kuriamais ir platinamais biometrinių sistemų programavimo įrankiais (angl. software development kit, SDK), kuriais galima kurti programas įvairių kompanijų gaminamiems biometriniams įrenginiams. Keletą tokių SDK (30 dienų bandomąsias versijas) galite parsisiųsti iš čia. Beje, šį SDK palaikanti įmonė „Neurotechnology“ yra įsikūrusi ne kokioje užsienio valstybėje, kaip gali pasirodyti iš jos pavadinimo, o Vilniuje (prieš kelis mėnesius mūsų portalo lankytojai turėjo galimybę sudalyvauti šios įmonės organizuotame kompiuterinio vaizdų atpažinimo konkurse). Kaip tik todėl kilus klausimams ar susidūrus su realiomis techninėmis problemomis, patarimo toli ieškoti nereikės.

Užuomina: jeigu biometrijos sritis jus rimtai sudomino, tačiau programuoti dar nemokate, tada vertėtų pasirinkti mokytis programavimo kalbas C# arba „Java“, kadangi jos šioje sferoje yra ko gero populiariausios. Na, o žvelgiant iš praktinės pusės, biometrijos plėtros potencialas nekelia abejonių, todėl galimybių tobulėti ir save realizuoti šioje srityje (pavyzdžiui, kuriant naujus produktus) tikrai yra.

Pasidalinkite su draugais

Aut. teisės: www.technologijos.lt

(5)

(3)

(0)

Komentarai (1)